Big Data-Plattform für Fahrzeugflotten
Big Data und IoT ermöglichen die Erfassung und Analyse großer Datenmengen, die von Sensoren in einer Fahrzeugflotte generiert werden. Die Plattform kann in Echtzeit Zeitreihen und Datenpunkte der verschiedenen Fahrzeugsensoren auf einer Karte visualisieren und analysieren.
Dieses Forschungsprojekt hatte zum Ziel, die Effizienz und Sicherheit der Fahrzeugflotte zu verbessern und in Anwendungsfeldern wie städtischen Dienstleistungen eingesetzt werden. Das ermöglichte zum Beispiel Vorhersage-Analysen, um zukünftige Wartungsbedarfe und -kosten zu planen und zu optimieren.
Internet-of-Things-Pipeline mit Datenvisualisierung
Als Webentwickler und Software-Architekt habe ich einen Forschungs-Prototypen einer Big Data-Plattform in ReactJS entwickelt, die Fahrzeugdaten mit NodeJS und DynamoDB in der AWS-Cloud verarbeitet.
Die Plattform konnte auf eine sehr große Datenmenge effizient zugreifen und in Echtzeit in einem Web-Dashboard darstellen.
Außerdem wurden KI-Modelle integriert, um auf Basis der Daten Berechnungen anzustellen. Durch die Kartenvisualisierung konnten auch die Beschaffenheit der Straße und die Straßenverhältnisse ausgewertet werden, um eine optimierte Verkehrsplanung zu ermöglichen.
Technologien
- Big Data
- IoT
- ReactJS
- NodeJS
- DynamoDB
- AWS-Cloud
Schwerpunkte
- Webentwicklung
- Anwendungsmanagement
- Design Sprint
- Big Data-Pipeline
- Dashboard-Entwicklung
- Datenvisualisierung
- Testing
- Web-Performance
- Releasemanagement
- Dokumentation